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三星首款7nmAI处理器将随GalaxyS10亮相,AI性能与苹果和华为差多远?

2021-06-21 

本文摘要:面部识别、物体识别、物体检测等AI场景。

面部识别、物体识别、物体检测等AI场景。余承东响应,麒麟980可以利用AI FM调度技术、动态自学帧亲合率、简洁、触摸屏输出变化、手机工作阻抗预测、动态智能手机使用过程中不存在的性能瓶颈、及时展开FM日程,创造更慢的程序读取速度、更高的性能和更低的功耗。三星直到今年3月才发布没有AI功能的处理器3354Exynos 9610,拥有基于深度自学技术的专用AI硬件设备,三星称之为vision图像处理单元。

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Vision图像处理单元包括DSP和神经网络引擎,DSP可以有效地将图像和视频流转换为数字信号,神经网络引擎需要分析图像的脸、对象和环境。但是,Exynos9610的VPU与苹果和华为的NPU不同,因此Exynos9820的双核NPU性能有所期待。

当然,NPU和整个SoC的性能不仅与芯片设计密不可分,芯片的生产工艺也非常重要。苹果A12和长颈鹿980均采用台积电普通光刻技术的7nm工艺,三星Exynos9820不采用三星的7nm EUV(极紫外光刻技术)。三星上个月宣布将7LPP工艺转入量产,宣布以EUV光刻技术为基础的7LPP工艺与现有的10纳米FinFET工艺相比,性能提高20%,功耗减少50%,面积能源效率提高40%。

据悉,根据三星的计划,7纳米EUV改装院于2019年秋季大规模投入生产,在位于韩国唐人街的S3 Fab开始首次生产。有趣的是,三星公布7LPP工程前一周,台积电也宣布7纳米EUV开始危险生产。双方在发表时间上相似,但双方处于非常不同的位置。三星是芯片大工业的后来者,也是全球IBM生产技术联盟的激进派代表,早就宣布7纳米时代将使用EUV。

就带来的改善而言,EUV过程7纳米比第一代7纳米晶体管密度可以减少20%,功耗可以减少10%,性能之前的分段可以不提高或提高限制,约为10%,这只是晶体管水平的提高,并不意味着处理器性能的提高。三星7nm EUV和对敌战7nm EVU究竟如何辨别现在还为时尚早。但是作为后起之秀的三星在芯片代理领域的积累显然没有台积电那么深。在此之前,苹果公司的A9处理器表示有两个版本。

使用三星14nm FinFET工艺生产,采用台积电16nm FinFET工艺生产的手机消费者反应台积电板的性能和续航能力更好。三星Exynos指出,与为自己的手机开发的处理器一起,三星可能有在Galaxy S手机上使用两个版本处理器的习惯,这比苹果A处理器和华为长颈鹿处理器不显眼。三星、华为、苹果在全球也没有多少企业可以首次使用自己的研究处理器和AI处理器。当然,从AI性能上看,第一代产品过于理想,可能需要大递归和改编。

在这一点上,三星似乎已经领先。另一方面,处理器的展示与生产工艺密切相关,三星与对手的7纳米EUV差异有多大尚未得到确认。总的来说,三星第一代AI处理器的性能表明,想苹果和华为并不容易。当然,三星有望借AI处理器,不给消费者带来新的应用程序。

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